Java基礎語法、面向對象、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網絡編程、XML解析
熟練使用MyElipse開發Java程序
會使用Java編寫常用的流程控制語句
理解并掌握面向對象思想及其三大特性
能夠靈活運用Java常用類解決實際問題
會使用集合框架存儲數據、I/O技術操作文件
能夠實現多線程及網絡編程
深刻理解面向對象思想,掌握JavaEE核心技術并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員的邏輯思維能力及自學能力,為后續深入學習JavaWeb技術及框架技術打下牢固的基礎。
HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數據庫、JDBC、Linux、SVN
了解B/S架構運行原理
掌握網頁的開發和設計技能
掌握JavaWeb核心開發技能
掌握Linux應用部署和監控技能
掌握基本的JavaEE應用設計和開發技能
鍛煉學員團隊協作能力
能夠完成B/S架構的中小型網站系統的開發,并在真實生產環境下進行項目發布
MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數據庫
掌握SSM/SSH框架核心技能及應用開發技能
掌握Oracle數據庫設計和應用技能
學會使用Git進行項目代碼版本管理
學會使用Maven進行項目構建管理
能夠勝任垂直架構下的Java開發工作,熟練使用流行的開發框架SSM、SSH進行傳統企業級項目開發。月薪7000-9000元
分布式微服架構、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環境快速搭建實現自動化部署、分布式下ID唯一性、Redis、分布式事務處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等
培養學員基于分布式項目的業務架構、應用架構、技術架構、安全架構、網絡拓撲架構等的設計和代碼開發能力,以及在部署策略等方面的綜合能力
培養學員分布式項目下核心業務處理能力
培養學員在分布式項目下對于高并發、數據最終一致性、性能優化等問題的解決處理能力
能夠勝任互聯網公司的分布式項目的開發和架構設計工作,月薪12000-18000元。
Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數據采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana
掌握Python編程
具備Python的爬蟲開發、 數據獲取和整理等能力
能夠使用ELK進行數據導入、 查詢和集成
能夠勝任Python開發工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。
HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase
掌握Hadoop集群配置與管理
掌握HDFS文件操作
掌握分布式計算原理
掌握基于Hive的數據ETL和數據查詢
掌握HBase數據存儲
掌握數據導入導出
能夠勝任:Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師。
Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數據模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau
掌握Spark集群配置與管理,以及Spark離線計算
具備Scala和Python編寫 Spark應用的能力
具備在企業數據湖中建立數據流程/通道、實施數據監管、規范數據管理和確保數據安全
具備數據采集、數據變換、數據建模、任務調度以及與企業應用的數據集成的能力
具備多種NoSQL數據存儲的能力
掌握Hive/Spark實施數據變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成
掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網圖分析/電子商務消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現
能夠勝任:Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用
具備實時流數據存儲、計算、查詢的能力
具備多種流處理框架的運用能力
掌握多種常見可視化工具的使用
掌握股票流數據實時分析/輿情分析案例
能夠勝任:大數據開發工程師、大數據架構師,市場價值:月薪16000-20000。
Spark Mllib
掌握Spark機器學習數據結構及流程
掌握分類,聚類和推薦模型
掌握垃圾郵件分類
能夠勝任:大數據架構師、大數據初級分析師、大數據挖掘工程師,市場價值:月薪25000+
實戰 項目 |
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北大青鳥 | 某機構1 | 某機構2 |
1、Python爬蟲與ELK 搜索; | 1、京東爬蟲開發; | 電商數據分析平臺(項目涉及:Pig日志清洗,Hive離線分析,Sqoop關系型數據庫和HDFS數據傳輸,ZooKeeper整體集群協調,Oozie整體調度。);提供真實的互聯網大數據開發部署環境,任何一個學員都可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗 |
2、電子商務消費行為分析 ; | 2、分布式搜索系統; | |
3、航班飛行網圖分析; | 3、實時分析系統; | |
4、垃圾郵件分類; | 4、推薦系統; | |
5、輿情分析; | 5、大數據搜索系統; | |
6、用戶交易欺詐分析; | ||
7、用戶興趣取向分析; | ||
8、股票流數據實時分析; | ||
持續增加中 |